三台| 荥经| 宜州| 久治| 镇巴| 黄龙| 平谷| 当涂| 菏泽| 宁波| 双辽| 唐河| 五河| 苏家屯| 中宁| 宜昌| 通许| 建宁| 高安| 新乡| 邻水| 英山| 岚山| 珠穆朗玛峰| 蚌埠| 旬邑| 黑山| 琼海| 德阳| 鸡泽| 栾川| 宁南| 歙县| 北仑| 鄂尔多斯| 乐至| 涞源| 吉林| 钟山| 永川| 铜陵市| 湘东| 盐边| 邢台| 静海| 尤溪| 黎平| 香河| 达坂城| 霸州| 公主岭| 伊宁市| 马尔康| 六盘水| 峨边| 麻江| 西乡| 五家渠| 夹江| 呼图壁| 陆河| 黄石| 进贤| 宾川| 伊吾| 曲沃| 龙湾| 皋兰| 铜山| 怀安| 乌拉特前旗| 东川| 金佛山| 镇江| 凤凰| 双峰| 石台| 遵义县| 海南| 千阳| 社旗| 山亭| 武胜| 乌达| 辛集| 濉溪| 且末| 楚雄| 岫岩| 绵竹| 郑州| 垦利| 浮梁| 五华| 九寨沟| 郸城| 隆尧| 彭山| 枣阳| 多伦| 哈密| 孙吴| 盐亭| 永顺| 榆社| 新晃| 山阳| 天全| 全椒| 青阳| 怀仁| 奉节| 新乐| 松桃| 康保| 阳朔| 纳溪| 阜新市| 长白山| 双阳| 张湾镇| 麦积| 肇庆| 贵南| 蒙自| 台湾| 西藏| 攸县| 安县| 布拖| 德惠| 镇平| 原阳| 文登| 洛浦| 淳安| 华蓥| 祁阳| 南漳| 八一镇| 兴化| 河北| 栖霞| 镇雄| 来安| 托克托| 大同县| 三台| 元坝| 镇安| 霍林郭勒| 双峰| 荣县| 莱州| 广德| 黄石| 泌阳| 长春| 宜秀| 铜川| 雅安| 朗县| 巴马| 疏附| 杜集| 武强| 连州| 新巴尔虎左旗| 万安| 封开| 潜山| 慈利| 开江| 蒲县| 泗洪| 乌兰| 潼关| 安平| 恩施| 北戴河| 长沙县| 杭州| 正安| 清涧| 海门| 河口| 资中| 郧县| 泸州| 安县| 雷波| 薛城| 惠来| 米林| 盂县| 阜新市| 天等| 百色| 邗江| 岚县| 皮山| 荣昌| 吴桥| 四子王旗| 武安| 威宁| 塔城| 麦积| 法库| 通化市| 逊克| 临潼| 邹平| 清镇| 岱岳| 天峻| 凤阳| 南海| 寿阳| 西丰| 云梦| 彰武| 甘孜| 霍林郭勒| 尚义| 普宁| 覃塘| 施甸| 宁阳| 精河| 东台| 夷陵| 嫩江| 谷城| 永平| 普洱| 诏安| 呼图壁| 乌拉特前旗| 三门峡| 建阳| 维西| 周宁| 贵州| 滦南| 四川| 芷江| 昌平| 鹤峰| 渑池| 铁岭县| 五华| 王益| 仪陇| 威海| 辽宁| 都匀| 达尔罕茂明安联合旗| 防城区| 南康| 封丘| 肃宁| 浦北|

[专访]全国人大代表兰臻:让乡村的孩子有诗有梦想有远方

2019-09-16 12:47 来源:百度地图

  [专访]全国人大代表兰臻:让乡村的孩子有诗有梦想有远方

  这个尴尬的事情,两个女人似乎都处理得非常好。这背后是中国人旅行方式的转变,从随团观光、休闲度假,到深度体验,更多新生代消费者希望融入当地生活和文化,不再走马观灯地在各个风景区“打卡”。

正值“迪士尼皮克斯玩具总动员”开园之际,为了让游客能抢先体验这一全新的主题园区,东航针对不同旅客需求精心设计的“迪士尼皮克斯玩具总动员主题航班奇妙之旅”和“贵宾之旅”两款定制旅游度假产品均已上架,即日起,旅客们可登录东方航空APP或东航官网“旅游度假”频道随心选购。招股书显示,乐信即将登陆纳斯达克,拟融资5亿美元,承销商为高盛、美银美林、德银以及华兴资本,股票代码为“LX”。

  这是电影《前任3》插曲《体面》里的一句歌词。活动还邀请“点亮不凡童年”全国宝贝评选的3名获奖小选手亲临现场,接受主办方授予的“点亮不凡童年”奖杯,并为现场观众带来出色的个人才艺表演。

  在这方面,不少企业已看准先机,并尝到了甜头。但当时,由于价格、进口等限制因素,中国孩子们很难接触到游戏机。

《仙剑奇侠传四》手游采用仙侠风的高精度美术设计,遵循了仙剑御剑飞仙的设定,玩家可以像主角们一样,自由地御剑飞行,学习仙术,闯荡仙侠大世界。

  注册资本1000万元,万家文化投资460万元持股46%,茅侃侃出资390万元,持股39%,茅侃侃为法定代表人。

  五年级时,在媳妇坚持下,儿子才去学奥数(之前我一直反对让孩子学奥数),小学升初中,通过奥数班考试,交大附中、高新一中、铁一中几个学校同时发出通知,媳妇觉得铁一中管理严格,更适合比较调皮的儿子,就选择上了铁一中。这两天,“投行员工月收入不足5000元”的新闻刷爆朋友圈,似乎戳破了金融业的“金领”光环。

  客流量下滑带来的连锁反应也表现在民宿增长率上。

  据麦田房产统计,最近一年,北京市场中的成交房源,49%都被80后买走了。由于大鹏半岛特殊的地理位置,农村集体土地和山林被限制开发,相比繁华的市区,这里可以说是穷乡僻壤,生活困难的村民不得已另寻生计。

  ”许单单的倡议得到同事鲍艾乐、马德龙的积极响应,一番准备后,咖啡馆开门迎客了。

  “我感觉他做的这个项目(万家电竞)顶着很大的压力,他做事喜欢Allin。

  六一儿童节将至,长大的你或许已经恋恋不舍地从梦中醒来,但仍然有机会把迪士尼搬回家,让迪士尼的超级英雄守护自己和家中宝宝的每一刻童趣时光。朱瑞说,她的婆家经济条件也比较好,她也一直没有上班,一年后,她生了一个女孩。

  

  [专访]全国人大代表兰臻:让乡村的孩子有诗有梦想有远方

 
责编:
您正在使用IE低版浏览器,为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验,强烈建议使用更快更安全的浏览器
雷锋网 读懂智能&未来
人工智能 正文
发私信给程弢
发送

0

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

本文作者:程弢 2019-09-16 14:03
导语:从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。
一大早起来,却是狂风大雨,我们没有犹豫:“风雨无阻,才能显示诚心诚意!”一路风雨兼程,天光大亮赶到东峰山下,由于风雨大作,除了摊贩,香客没有几个,山脚下堆了一高摞砖头,有告示提示庙宇整修,希望香客游人携砖上山积福行善。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

在谷歌发布TPU一年后,这款机器学习定制芯片的神秘面纱终于被揭开了。

昨日,谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示,谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍(和TPU对比的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia Tesla K80 GPU),而在能效上,TPU更是提升了30到80倍。

从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。

据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,早在四年前,谷歌内部就开始使用消耗大量计算资源的深度学习模型,这对CPU、GPU组合而言是一个巨大的挑战,谷歌深知如果基于现有硬件,他们将不得不将数据中心数量翻一番来支持这些复杂的计算任务。

所以谷歌开始研发一种新的架构,Jouppi称之为“下一个平台”。Jouppi曾是MIPS处理器的首席架构师之一,他开创了内存系统中的新技术。三年前他加入谷歌的时候,公司上下正在用CPU、GPU混合架构上来进行深度学习的训练。

Jouppi表示,谷歌的硬件工程团队在转向定制ASIC之前,早期还曾用FPGA来解决廉价、高效和高性能推理的问题。但他指出,FPGA的性能和每瓦性能相比ASIC都有很大的差距。他解释说,“TPU可以像CPU或GPU一样可编程,它可以在不同的网络(卷积神经网络,LSTM模型和大规模完全连接的模型)上执行CISC指令,而不是为某个专用的神经网络模型设计的。一言以蔽之,TPU兼具了CPU和ASIC的有点,它不仅是可编程的,而且比CPU、GPU和FPGA拥有更高的效率和更低的能耗。

TPU的内部架构

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

该图显示了TPU上的内部结构,除了外挂的DDR3内存,左侧是主机界面。指令从主机发送到队列中(没有循环)。这些激活控制逻辑可以根据指令多次运行相同的指令。

TPU并非一款复杂的硬件,它看起来像是雷达应用的信号处理引擎,而不是标准的X86衍生架构。Jouppi说,尽管它有众多的矩阵乘法单元,但是它GPU更精于浮点单元的协处理。另外,需要注意的是,TPU没有任何存储的程序,它可以直接从主机发送指令。

TPU上的DRAM作为一个单元并行运行,因为需要获取更多的权重以馈送到矩阵乘法单元(算下来,吞吐量达到了64,000)。Jouppi并没有提到是他们是如何缩放(systolic)数据流的,但他表示,使用主机软件加速器都将成为瓶颈。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

256×256阵列缩放数据流引擎,经过矩阵乘法积累后实现非线性输出

从第二张图片可以看出,TPU有两个内存单元,以及一个用于模型中参数的外部DDR3 DRAM。参数进来后,可从顶部加载到矩阵乘法单元中。同时,可以从左边加载激活(或从“神经元”输出)。那些以收缩的方式进入矩阵单元以产生矩阵乘法,它可以在每个周期中进行64,000次累加。

毋庸置疑,谷歌可能使用了一些新的技巧和技术来加快TPU的性能和效率。例如,使用高带宽内存或混合3D内存。然而,谷歌的问题在于保持分布式硬件的一致性。

TPU对比Haswell处理器

在和英特尔“Haswell”Xeon E5 v3处理器来的对比中,我们可以看到,TPU各方面的表现都要强于前者。

在Google的测试中,使用64位浮点数学运算器的18核心运行在2.3 GHz的Haswell Xeon E5-2699 v3处理器能够处理每秒1.3 TOPS的运算,并提供51GB/秒的内存带宽;Haswell芯片功耗为145瓦,其系统(拥有256 GB内存)满载时消耗455瓦特。

相比之下,TPU使用8位整数数学运算器,拥有256GB的主机内存以及32GB的内存,能够实现34GB/秒的内存带宽,处理速度高达92 TOPS ,这比Haswell提升了71倍,此外,TPU服务器的热功率只有384瓦。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

除此之外,谷歌还测试了CPU、GPU和TPU处理不同批量大小的每秒推断的吞吐量。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

如上图所示,在小批量任务中(16),Haswell CPU的响应时间接近7毫秒,其每秒提供5482次推断(IPS),其可以实现的最大批量任务(64)每秒则可以完成13194次推断,但其响应时间为21.3毫秒。相比之下,TPU可以做到批量大小为200,而响应时间低于7毫秒,并提供225000个IPS运行推理基准,是其峰值性能的80%,当批量大小为250,响应时间为10毫秒。

不过需要注意的是,谷歌所测试的Haswell Xeon处理器似乎也不能完全说明问题,英特尔Broadwell Xeon E5 v4处理器和最新的“Skylake”Xeon E5,每核心时钟(IPC)的指令比这款处理器提升了约5%。在Skylake是28核,而Haswell为18核,所以Xeon的总体吞吐量可能会上升80%。当然,这样的提升与TPU相比仍有差距。

最后雷锋网需要强调的是,TPU是一个推理芯片,它并非是要取代GPU,可以确定的是,TPU与CPU一起使用对训练分析更加有益。但对于CPU制造商而言,如何研发出像ASIC一样兼顾性能和能效的芯片是现在以及未来要做的。

可以确定的是,谷歌已经逐渐在自己的数据中心部署TPU,但是上述测试数据只是理论结果,实际应用表现如何?我们还不得而知。

Via nextplatform,雷锋网编译

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?
分享:
相关文章

文章点评:

表情

略懂技术的小编

关注一切有未来感的产品及技术!
当月热门文章
最新文章
为了您的账户安全,请验证邮箱
您的邮箱还未验证,完成可获20积分哟!
请验证您的邮箱
立即验证
完善账号信息
您的账号已经绑定,现在您可以设置密码以方便用邮箱登录
立即设置 以后再说
请填写申请人资料
姓名
电话
邮箱
微信号
作品链接
个人简介
哈密县 石湫镇 油田林场 磁涧镇 辉濠路
南深沟 桃山区 运山镇 赤壁镇 河湾村委会